機械学習において収集したデータを使おうと思ったとき、ほとんどのケースでデータに欠損があります。 そんなときは、もっともらしい値で穴埋めをするなどの対処が必要ですが、 それより前にどのパラメータのデータがどれだけ欠損しているかを確認したいです…

kaggleの問題に取り組んでいるときなど、jupyter上でぱぱっとcsvの中身を見れると便利。 例えばタイタニックの生存予測のトレーニングデータcsvの中身を見たいとき Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle 以下のようなコードで表形式に表示でき…